Si la représentation graphique sous forme de distribution permet de visualiser les différentes mesures sous forme condensée et représentative, elle ne donne aucun renseignement historique. Pour évaluer une série par rapport au reste des mesures, il est plus facile d'avoir une représentation qui tienne compte de l'historique des mesures. On représente alors chaque point en fonction du jour auquel la mesure a été faite. C'est la représentation de Levey-Jennings. Pour faciliter l'interprétation d'un tel graphe, il est courant de représenter les points en fonction de l'écart à la moyenne par rapport à la déviation standard.
Figure 2 Représentation de Levey-Jennings
Un exemple de feuille de report peut être téléchargé, et imprimé autant de fois que nécessaire. Il suffit de posséder le lecteur d'Adobe.
Si jamais, il est disponible en ligne 
L'utilisation de règles permet pour chaque nouveau point de décider si ce point peut être considéré comme acceptable ou non. Ces règles donnent des moyens objectifs de valider techniquement une série.
Selon une habitude répandue, on abrège ces règles sous la forme AL (parfois écrites A:L) où A représente le nombre de mesures prises en compte et L représente la limite utilisée. Par exemple : 12s (ou 1:2s) indique une mesure excédant 2s (2 déviations standard). Il est possible de combiner plusieurs règles pour améliorer l'interprétation. On les sépare alors par une barre de fraction. Par exemple : 13s/22s indique que l'on applique les deux règles 13s et 22s.
Les règles principales sont décrites dans le tableau ci-dessous et sont représentées dans les figures (Figure 3 à Figure 8) :
| Règle | Description |
|---|---|
| 12s | Cette règle est en général considérée comme avertissement et non pas comme critère de rejet d'une série. Dans l'application des règles que nous verrons, elle est utilisée comme critère d'utilisation des autres règles. |
| 13s | Cette règle, très commune, fait partie des règles de Westgard. Elle stipule que la série de mesure doit être rejetée lorsqu'une mesure exède la moyenne de plus ou de moins de 3 écart-types (Figure 3). |
| 22s | Peut être utilisée avec un contrôle ou avec deux. Si on utilise deux contrôles, la comparaison est faite sur une même série. Avec un contrôle, la comparaison est faite dans la même série. |
| R4s | Uniquement avec deux contrôles. La règle est violée si l'écart entre les deux contrôle est supérieure à 4s. |
| 41s | Avec un contrôle : violation si quatre valeurs (de quatre séries) sont en dessus ou en dessous de 1s. Avec deux contrôles, la comparaison se fait sur deux séries. |
| 10moy | Violation lorsque 10 valeurs qui se suivent se trouvent sur le même côté de la moyenne. |
|
Figure 3 Règle 1:3s |
 |
|
Figure 4 Règle 1:2s |
 |
|
Figure 5 Règle 2:2s |
 |
|
Figure 6 Règle R:4s |
 |
|
Figure 7 : Règle 4:1s |
 |
|
Figure 8 : Règle 10:Xmoy |
 |
Il est facile d'imaginer que si on prend une seule limite, plus elle sera éloignée de la moyenne, moins on aura de séries rejetées. Par contre, on aura de la peine à détecter de petites déviations. De même, si on resserre la limite, on détectera plus vite une déviation mais il y aura plus de séries rejetées pour rien.
On appelle probabilité de faux rejet (Pfr) la probabilité de rejet d'une série lorsque seule l'erreur habituelle est présente. La probabilité que le contrôle signale une erreur réelle (c'est-à-dire lorsque l'erreur de la méthode change ou que la valeur cible se déplace) s'appelle probabilité de détection de l'erreur (Ped). Un bon contrôle doit avoir la probabilité de faux rejet la plus petite possible et la probabilité de détection de l'erreur la plus grande possible. Il est possible (par simulation) de construire les courbes de probabilité pour chaque règle utilisées, en fonction des caractéristiques de la méthode.
Figure 9 : Courbe de probabilité d'erreur
En utilisant plusieurs règles ensemble (par exemple 13s / 22s / R4s / 41s / 10moy) on améliore sensible les performances du contrôle (diminution des faux rejets et augmentation de détection des erreurs).
Figure 10 Règles multiples
| Précédent |
Dernière modification : 11.06.2008 par G.Vuille